人工智能在细胞病理学中的应用与实践学术交流项目

人工智能在细胞病理学中的应用与实践学术交流项目

2019年8月29日，世界人工智能大会在上海开幕，人工智能（artificial intelligence, AI）再次成为关注焦点，新一代AI正在深刻地改变各个领域，医学是主要领域之一。医学图像包括X线图像、CT图像、眼底镜图像、病理图像等，医学成像作为常用的医疗辅助检查手段，在疾病诊疗中起着重要作用。病理诊断常被视为诊断的“金标准”或“最终诊断”，在临床诊断中尤为关键。然而，长时间的人工阅片常导致诊断准确率下降，且病理医师的诊断具有一定主观性，由于疲劳阅片及主观差异性等因素势必会带来一定的误诊率，从而导致误治。全切片数字化扫描技术（whole slide imaging, WSI）的出现，掀起了一股用计算机进行病理切片图像自动阅片的浪潮。然而，染色密度、切片平整度以及组织固定等问题均会对病理切片的质量产生影响。此外，在图像采集过程中，图像压缩时变形、噪声的出现以及切片扫描仪自身的特性，都将影响图像的质量。这些因素为AI算法的应用带来了挑战和契机，也是目前重点关注的问题和研究方向。

近年来，从细胞学筛查到组织病理学的诊断分类、预后判断，再到分子病理学的基因分型、NGS领域等多层面的科学研究显示，AI在病理诊断中正体现越来越重要的价值。AI辅助病理诊断有望在多方面改变我们的业态，给病理诊断带来更多便利，从而提高病理医师工作效率，降低漏诊、误诊率。计算机能发现人眼不易察觉的细节，学习病理图像分子层面上的特征，进而不断完善病理诊断的知识体系。通过本项目的开展，旨在学术AI技术在病理诊断中的应用，为缓解病理领域诸多困境和挑战、实现精准医疗带来更多契机，从而改善中国目前病理医师缺乏、诊断水平地区差异大的局面，将为新型医疗模式带来无限可能。